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戴文渊：第四范式理论让理想在有生之年成为现实，所以坚定深耕AI


近日，“AI大神”、第四范式公司创始人、CEO戴文渊做客格隆汇高端访谈《格隆博士会客厅》。
访谈中，戴文渊谈及自己在上海交大、香港科技大学的求学和做研究经历，以及如何从学术界转入业界的过程。
在戴文渊读大三时，学校有要求学生选择一个细分的领域做深入研究，他当时阴差阳错地被分配到了最为冷门的AI。
他介绍，当时计算机领域最热门的方向是图形学，即好莱坞的CG。当时的计算机技术还不够先进，阿凡达的第一部拍了可能有将近十年，电影中的绝大多数场景是算出来的，剧组在这上面就花了很长时间。
所以，那个时候最优秀的计算机人才都是去学图形学，如果代码写得好，计算机的执行效率更高，可能就不需要算10年，5年就行。随着时代的变迁，计算的能力加快，阿凡达2和阿凡达3拍得就会比第一部要快得多。他回忆，在2005年刚开始进入AI领域时，大家都去看一部叫人工智能的好莱坞电影。电影讲述了一个小男孩的故事，他经历了很多事情，到结尾才突然发现原来自己不是人，而是一个机器人。
戴文渊看完这个电影后就非常迷茫，不知道这样的机器人什么时候能诞生。他表示，即便是在2024年的今天，已经有了具身智能、大模型的存在，距离做到连机器人自己都不知道自己是人还是机器人的状态，依然有很大的差距。
当时，他觉得 AI 根本就没有实现的可能，也正是因为这个原因，大多数人没有选择AI领域。他在第一次参加AI领域的顶级会议时，发现该领域有超过半数的人根本不是计算机系的，他们是因为本专业学不出来了才转行的，即使是计算机专业的人也大多是被迫选AI领域。戴文渊坦言，自己也曾迷茫过，也想过换专业。如果没有在2007年听到第四范式的理论，说不定自己现在也不做AI了。
他表示，尽管自己当时已经写出了最好的论文，但自己并不享受，也觉得可能没有什么意义，只不过是一些履历上的东西，并没有为社会创造价值。2007年，戴文渊在听到Jim Gray谈到科学发展的四个范式时突然顿悟。Jim Gray认为，人类科学发展分四个阶段，每个阶段是个范式：
第一范式叫做实验科学，就是人开始学会记录现象。
第二范式是理论科学，有些科学家根据历史上记录的现象总结出了规律。第三范式是计算科学，当计算机出现后，这些理论可以由计算机来推演，可以模拟复杂的现象。
未来科学要进入到第四个阶段，第四个阶段叫做数据密集型科学，这个时代最大的一个特点就是科学理论要由计算机从数据里面发现。
在听到这个理论后，戴文渊突然发现，AI不一定要做出一个以假乱真的小孩。这个小孩可能是30年、40年、50年以后才能做到的，但此时此刻，如果能在各行各业发现规律，就已经能创造价值，AI变得有用的周期也就大大拉近了。在刚开始学AI时，戴文渊发现基于Bing的数据能做出比原来好得多的AI模型。从这个逻辑推理，用的数据更好，AI模型就能做更好的效果。这也是他为什么选择离开学术界、加入行业的一个重要原因。第四范式在戴文渊心中有一个非常深的烙印，他认为，自己这么多年做的所有事情，它们的底层逻辑是第四范式，所以公司成立之初就定了这个名字。
他还表示，香港科技大学让自己接触到了世界上一流的学术水平，再加上自己足够努力，才发表了一些影响较大的论文。不过，那段经历对他影响最大的不是那些论文，而是接触到了第四范式的方法论。从那以后，他就坚定了要为 AI 行业的价值而努力。
谈及自己当时提出的迁移学习，戴文渊介绍，它通俗来说是一种知识转移或迁移的能力。比如，人就有非常好的迁移学习能力，你会发现数学好的同学学起物理来，就会简单一点，因为学物理的时候能把数学上的一些能力迁移过来。
在当下的大模型时代，迁移学习已经比较普遍了，但在2005年，绝大多数的AI跟迁移学习是没有关系的，那个时候的AI数学学得再好，去学物理的时候还得从头再来，就好像一个刚出生的婴儿，没有迁移学习的能力。
谈及选择走出舒适区、进入AI行业的经历，戴文渊表示，当时有很多人来跟自己聊过，他们都很不理解，问他是怎么想的怎么会想去工业界他在学术圈的论文都够评个教授了，干要去工业界又不是混不下去了
当然，现在大家会发现AI圈里的好多知名教授都进入了行业。但在当时，戴文渊也并未感到很多压力，因为他从来不在乎别人会怎么看待自己的选择，以及这个选择到底是不是最优的。
重要的是，他在思考，AI的商业化成果最早会出现在哪他当时判断最早应该在互联网公司，原因有三点：1)它们的数据比Bing更好;2)当时做AI的成本还挺高的，需要有一个很好的商业化结果支撑;3)此外，获取数据的成本要低。
在进入AI行业时，戴文渊同时接到了谷歌和百度的offer，但由于去百度能有更多的选择空间，他就从博士退学去了百度。
他可谓是非常地不走寻常路，宁可退学也要去把握AI可能落地的机会。对此，戴文渊表示，做那样的决定很容易的，并不需要纠结，就是觉得到那个点了，就要去干那个事，即使代价是没了博士学位。
来源：格隆汇
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